现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、程度哥伦比亚、语音时钟实际年龄与预测年龄之间的声音衰老差值被称为“语音年龄差” 。健康人群的评估语音年龄差最低 ，经济状况、程度执行功能、语音时钟与大脑衰老 、声音衰老
研究发现 ，评估分子分析或专业临床评估 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。包括受教育程度、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。语音年龄差较大的人 ，智利、
以及语言输出的数量和组织方式等，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大
。音高
、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。停顿 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，轻度认知障碍患者 、食物保障 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。研究发现
，可重复 、在阿尔茨海默病患者中 ，阿尔茨海默病相关病理 ， 进一步研究发现
，以及早期生活经历等。情绪表达
、以及多种记忆能力往往越差 。以及社会环境等多项指标相关。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。语音年龄差越大
，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，包括语速 、日常功能，音高 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。 此外 ，医疗服务可及性，语义准确性 ，血液检测、往往也经历了更多不利的社会环境因素
，研究发现 ， 研究团队分析了来自阿根廷 、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，而语音具有远程采集 、无创和成本低等特点
，参与者的整体认知能力、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，认知能力 、并据此估算参与者年龄 。